Notícias

Jun 24, 2023

Sensores não invasivos para o cérebro

Por mais divertidas que sejam as interfaces cérebro-computador (BCI), para obter os melhores resultados, elas tendem a

Por mais divertidas que sejam as interfaces cérebro-computador (BCI), para obter os melhores resultados, elas tendem a vir com o asterisco maior de exigir o corte e levantamento de uma seção do crânio para implantar uma matriz de Utah ou sistema de eletrodos semelhante. Uma alternativa não invasiva consiste em eletrodos que são colocados na pele, mas com resolução reduzida. Esses eletrodos são objeto de um experimento recente de [Shaikh Nayeem Faisal] e colegas da ACS Applied NanoMaterials, empregando eletrodos revestidos de grafeno na tentativa de otimizar seu desempenho.

Embora os eletrodos externos possam ser aceitáveis ​​para tarefas básicas, como registrar uma resposta a um impulso (visual) específico ou para registros de EEG, eles podem ser impraticáveis ​​no uso geral. Muito disso se deve às desvantagens das variedades 'úmidas' e 'secas', que como o nome sugere envolvem um gel eletricamente condutor com a primeira.

Este gel garante um contato sólido e uma resistência não superior a 5 – 30 kΩ a 50 Hz, enquanto os sensores secos têm um desempenho bastante ruim em > 200 kΩ a 50 Hz com piores características sinal-ruído, mesmo antes de adicionar problemas como o uso o sensor em um couro cabeludo cabeludo, como costuma ser o caso da maioria dos seres humanos.

Neste estudo, eles criaram arranjos de eletrodos em várias configurações, cada uma delas usando grafeno como material de interface. O objetivo era obter um sinal até mesmo através do cabelo humano – como na parte de trás da cabeça perto do córtex visual – que seria equivalente aos eletrodos úmidos. Os pesquisadores obtiveram resultados muito promissores com sensores de grafeno epitaxial de padrão hexadecimal (HEPG) e, mesmo neste estágio inicial de protótipo, a técnica pode oferecer uma alternativa onde eletrodos úmidos não são uma opção.

Embora o assunto seja complexo, as interfaces cérebro-computador não precisam ser domínio exclusivo dos laboratórios de pesquisa. Recentemente, cobrimos um complemento Raspberry Pi de hardware aberto que permite que você experimente detectar e filtrar biosinais no conforto de sua própria casa.